模型
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OpenAI API由多种具有不同能力和价格点的模型驱动。您还可以使用微调对我们的原始基础模型进行有限的自定义，以适应您的特定用例。
GPT-3.5
一组模型，改进了GPT-3，可以理解并生成自然语言或代码。
DALL·E
一个模型，可以根据自然语言提示生成和编辑图像。
Whisper
一个模型，可以将音频转换为文本。 嵌入 一组模型，可以将文本转换为数字形式。
CodexLimited beta
一组模型，可以理解并生成代码，包括将自然语言翻译为代码。
Moderation
经过微调的模型，可以检测文本是否可能敏感。
我们还发布了开源模型，包括Point-E、Whisper、Jukebox和CLIP。
请访问我们提供给研究人员的，以了解更多关于哪些模型在我们的研究论文中亮相以及InstructGPT和GPT-3.5等模型系列之间的区别的信息，供研究人员参考。
GPT-3.5 模型能够理解和生成自然语言或代码。我们最具实力和性价比的模型是 gpt-3.5-turbo，它经过优化以适用于聊天，但也适用于传统的自动完成任务。
gpt-3.5-turbo
GPT-3.5 最具实力的模型，经过优化以适用于聊天，与 text-davinci-003 相比成本只有其 1/10。将会更新到我们最新的模型版本。
4,096 个词元
截至 2021 年 9 月
gpt-3.5-turbo-0301
gpt-3.5-turbo 在 2023 年 3 月 1 日的快照。与 gpt-3.5-turbo 不同，该模型将不会接受更新，并且仅在 2023 年 6 月 1 日结束的三个月期间得到支持。
4,096 个词元
截至 2021 年 9 月
text-davinci-003
能够完成任何语言任务，比 curie、babbage 或 ada 模型具有更好的质量、更长的输出和一致的指令遵循，还支持在文本中插入完成。
4,000 个词元
截至 2021 年 6 月
text-davinci-002
具有类似 text-davinci-003 的功能，但是通过监督微调进行训练而不是强化学习。
4,000 个词元
截至 2021 年 6 月
code-davinci-002
优化用于代码自动完成任务。
4,000 个词元
截至 2021 年 6 月
我们建议在体验过程中使用 gpt-3.5-turbo，因为它会产生最好的结果。一旦您已经成功，我们鼓励尝试其他模型，以查看是否可以以更低的延迟或成本获得相同的结果。
OpenAI模型是非确定性的，这意味着相同的输入可能会产生不同的输出。将温度设置为0会使输出大部分确定性，但仍可能存在一些变异性。
虽然新的gpt-3.5-turbo模型针对聊天进行了优化，但在传统的completion任务上也表现非常出色。原始的GPT-3.5模型针对文本补全进行了优化。
我们用于创建嵌入(embedding)和编辑文本(editing text)的端点使用其专门的模型集。
Turbo是与ChatGPT相同的模型系列。它针对会话聊天输入和输出进行了优化，但与Davinci模型系列相比，在完成任务时同样表现出色。在API中，任何ChatGPT能够很好完成的用例都应该能够在Turbo模型系列中表现出色。
Turbo模型系列也是第一个像ChatGPT一样定期接收模型更新的模型系列。
擅长：对话和文本生成
Davinci是最能胜任的模型系列，可以执行其他模型（ada、curie和babbage）能执行的任何任务，并且通常需要更少的指令。对于需要大量理解内容的应用，如特定受众的摘要和创意内容生成，Davinci将产生最佳结果。这些增强的功能需要更多的计算资源，因此每个API调用的Davinci成本更高，速度也不如其他模型快。
另一个Davinci闪耀的领域是理解文本的意图。Davinci非常擅长解决许多逻辑问题和解释角色的动机。Davinci已经能够解决一些涉及因果关系的最具挑战性的人工智能问题。
擅长：复杂意图、因果关系和面向受众的摘要。
Whisper是一种通用语音识别模型。它是基于大量多样化音频训练的多任务模型，可以进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。目前，通过我们的API，Whisper v2-large模型可以使用whisper-1模型名称进行访问。
Codex(BETA测试)
Codex模型是我们的GPT-3模型的后代，可以理解和生成代码。它们的训练数据包含来自GitHub的自然语言和数十亿行公共代码。了解更多。
它们在Python方面最为强大，并且熟练掌握包括JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL甚至Shell在内的十多种语言。
目前，我们提供两种Codex模型：
code-davinci-002
最强大的Codex模型。特别擅长将自然语言翻译为代码。除了完成代码，还支持在代码中插入完成。
8,000个词元
截至2021年6月
code-cushman-001
几乎与Davinci Codex一样强大，但速度略快。这种速度优势可能使其更适合实时应用。
2,048个标记
最多更多信息，请访问我们的Codex工作指南。
OpenAI的Moderation模型旨在检查内容是否符合OpenAI的使用政策。该模型提供分类能力，可以检查以下类别的内容：仇恨、仇恨/威胁、自残、性、未成年人性行为、暴力和暴力/图形。更多信息请参见我们的Moderation指南。
text-moderation-latest
最强大的Moderation模型。准确性将略高于稳定模型。
text-moderation-stable
几乎与最新模型一样强大，但较旧。
GPT-3模型能够理解和生成自然语言。这些模型已经被更强大的GPT-3.5一代模型取代。然而，原始的GPT-3基础模型（davinci、curie、ada和babbage）是目前唯一可供微调的模型。
text-curie-001
非常强大，比Davinci更快、成本更低。
2,048个词元
截至2019年10月
text-babbage-001
能够完成简单的任务，速度非常快，成本更低。
2,048个词元
截至2019年10月
text-ada-001
能够完成非常简单的任务，通常是GPT-3系列中最快的模型，成本最低。
2,048个标记
截至2019年10月
davinci
最强大的GPT-3模型。可以完成其他模型可以完成的任何任务，而且通常具有更高的质量。
2,048个标记
截至2019年10月
curie
非常强大，但比Davinci更快、成本更低。
2,048个标记
截至2019年10月
babbage
能够完成简单的任务，速度非常快，成本更低。
2,048个标记
截至2019年10月
ada
能够完成非常简单的任务，通常是GPT-3系列中最快的模型，成本最低。
2,048个标记
截至2019年10月
目前，Whisper的开源版本和通过我们的API提供的版本没有区别。然而，通过我们的API，我们提供了一个优化的推理过程，使得通过我们的API运行Whisper比通过其他方式更快。如果您想了解更多关于Whisper的技术细节，可以阅读。
嵌入是文本的数值表示形式，可以用于衡量两个文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型，text-embedding-ada-002，是专门设计用来代替以前的16个第一代嵌入向量模型，成本只有一小部分。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。您可以在我们的文章中了解更多关于我们最新嵌入向量模型的信息。